未来数年智能汽车产业竞争烈度将加剧，将考验车企技术与量产能力。当前中国新 能源车渗透率已超过 40%，类比智能手机产业，正进入成长期到成熟期的过渡阶段。未来数年，面对市场边际增速下降、技术和产品迭代加快、价格战加剧、全球新能 源车政策和产业融资热度退坡，中国智能汽车产业竞争烈度将大幅度的增加。但从长期 视角看，“缺芯”与科技竞争正推动本土供应链培育，智能汽车国产化潜力空间巨大。面对广阔的增量替代空间，未来数年的高强度竞争将成为中国智能汽车进入成熟发 展阶段前必须经历的序章，中国智能汽车产业最终将在竞争引发的技术创新和量产 能力进步下培育出全球领先的产业链和巨大商业机遇。在新阶段中，“技术创新”将成为车企在竞争中进攻力的关键。

  提升快充功率主要是通过提升电压和电流来实现。在新能源车充电过程中， 充入的电量——总功（W）为充电功率（P）和时间的乘积，即 W=P× t，在电池容量（总功 W）相同的情况下，若想缩短充电时间要提升充电功率。而根据功率公式 P=U×I，提升电功率 P 可通过提升电压 U 或 提升电流 I 来实现。

  增大电流将带来散热安全和充电损耗问题。400V 架构下要达到 300 kW 的超快充功率需要将电流提升至 750A。但电流增大会带来充电安全问题：根据焦耳定律 Q=I²Rt，电阻 R 不变时，电流的平方与电流通过导体 产生的热量成正比，即在相同时间 t 内电流 I 每提升一倍，产生的热量 Q 为四倍，大电流方案势必对充电设备和电池散热产生巨大压力。同时大量发热还会造成能量损失，损害快充经济性。充电电流在超快充领域 的提升潜力有限。

  提高充电电压是实现超快充的重要思路。若提升电压至 800V，即便在保持国标上限 250A电流的非 800V普通快充桩下，就可以实现接近 200 kW、 2C 充放电倍率的快充，获得较普通 400V 平台多一倍的充电功率。

  趋势二：城市 NOA 引发智能驾驶“黑莓时代”，智能驾驶真正成为购 车必要考量

  NOA（Navigate On Autopilot）是自动辅助导航驾驶或领航辅助驾驶。驾驶员在设定好导航路线并进入 NOA 的可使用路段后，可实现自动上下匝道、自动辅助超车、自动辅助变道、自适应巡航等多种功能，并在 一些范围内实现点到点的无人驾驶功能。从安全责任角度看，NOA 运行过程中驾驶员仍然是驾驶的责任主体，必须随时监控系统并做必要的调整，因而从无人驾驶分级标准看，NOA 虽能实现接近 L3 级别的有条件无人驾驶但仍属于 L2 级别内技术和功能较基础 L2 更高级的 L2+辅助驾驶

  毫米波雷达是一种以波长位于 1-10mm、频率在 30-300GHz 的电磁波作 为放射波的雷达传感器。车载领域为当前毫米波雷达最大的应用场景， 大多数都用在辅助驾驶和座舱监控。2022 年中国毫米波雷达市场中，车载毫 米波雷达占比达 26%。作为辅助驾驶传感器的重要组成部分，毫米波雷达已大量应用于辅助驾驶系统中作为前向雷达，并在向四角、后向、侧向等位置延展，以实现盲区检测、自动泊车、后碰撞预警等更高阶、更丰富的辅助驾驶功能。在近年座舱智能化的风潮下，毫米波雷达正加速应用于座舱内儿童遗留检测、手势识别等领域，毫米波雷达相较摄像头在满足智能控制功能基础上能提供更好的私密性。

  4D 毫米波雷达的“4D”是指：高度、距离、方位以及速度四个维度。相较传统毫米波雷达，4D 毫米波雷达增加了“高度”维度探测信息的输出。4D 毫米波雷达通过改变芯片技术，增加纵向天线数量实现俯仰角度的测量。4D 毫米波的高度信息输出原理和方位角类似，利用不一样接收天线对同一回波信号的相位差计算得出角度的测量。毫米波雷达使用单片 收发器，需通过增加虚拟通道 MIMO 数（虚拟通道数 = 接收天线数量 × 发射天线数量）实现俯仰角度的测量。输出高度信息的核心是要增加纵向天线数量，不同于传统 CMOS 毫米波雷达的单颗芯片构成形态，4D 毫米波雷达芯片通过级联、单芯片集成和虚拟孔径算法三种技术实现虚拟通道数增加，从而增加更多返回点接收高度信息。

  如欲获取完整版PDF文件，能关注钛祺汽车官网—智库，也能添加钛祺小助理微信，回复“报告名称：智能汽车产业前瞻研究——2024年智能汽车八大产业趋势研究报告”。

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  2024年1月19日在上海与宝马（中国）主办“走进宝马创新技术展”，欢迎报名参与！

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