要让机器像人类相同具有“才智”，一个聪明的“大脑”必不可少。日前，由浙江大学牵头研制完结的脉冲神经网络类脑芯片“达尔文2”在杭州发布，杭州电子科技大学与华为中央研讨院别离参加了芯片研制与算法和使用场景研讨工作，该芯片为机器装上“人脑”供给更多或许。

  人的大脑布满神经元，它们互相经过神经突触相连，传递脉冲信号，协助人类完结考虑与表达、传递高兴与哀痛。

  类脑芯片的架构就像人的大脑，为神经突触传递结构。小小的芯片上布局着很多的处理器和通讯体系，起着“神经元”与“神经突触”的效果，以神经脉冲方式进行信息传递与处理。

  “传统的人工智能芯片只能够经过海量数据来进行准确核算后才干出成果，比较耗能。相对而言，类脑芯片功耗更低、可扩展性更强，有很大的或许性是下一代核算技术及下一代AI展开的重要打破方向。” 研讨团队主干浙江大学核算机科学与技术学院、教育部脑与脑机交融前沿科学中心马德副教授说。

  在浙江大学核算机学院CCNT（Advanced Computing and System Laboratory）试验室里，记者见到了新鲜出炉的“达尔文2”。 这款比指甲盖略大的正方体芯片选用55纳米工艺制成，看起来与常见的芯片基本上没有差异，但芯片内部却大有学识。

  早在2015年，该团队就研制出了类脑芯片“达尔文1”，能模仿生物体的2048个神经元、最多400万个神经突触衔接。“‘达尔文2’每个单片芯片神经元数目到达15万，神经突触超越1千万，经过衔接扩展，还能够构建百万级乃至千万级神经元类脑核算体系。”芯片小组成员浙江大学微电子学院朱晓雷博士说。

  除了芯片外，团队还开发了达尔文微内核操作体系，并供给类脑开发环境，推进芯片走向使用领域。

  在使用层面，“达尔文2”首要面向才智物联网使用。记者经过查询了解到，华为中央研讨院结合芯片架构的特色，规划了高效的面向语音辨认使用的脉冲神经网络算法，完结了实时语音操控的事务演示，并与浙江大学展开视频事务使用场景的协作研讨。除此之外，团队也自主完结手势辨认、图像辨认、脑电辨认等多个使用开发，功耗比传统核算芯片低2个数量级以上。

  在试验室里，研讨人员摆摆手臂，窗布就能主动关上；经过大脑“冥想”，能操控音响的声响巨细；经过语音指挥若定，游戏坦克便能自在进退……这些都是“达尔文2”这个“奇特大脑”的劳绩。

  研讨人员表明，类脑芯片达尔文2的研制，获得了国家自然科学基金、浙江大学双脑方案等多项科研项目资金的支撑。现在，浙江大学已联合之江试验室等单位，发动下一代达尔文类脑芯片的研制。（记者 曾杨希）

  昨日是圆梦之旅的最终一天，这群来自新疆阿克苏、青海海西、四川阿坝、贵州黔东南、北京、上海、广州、深圳的浙江客人，以“浙里家人”和“愿望同行者”的人物团聚浙里，一同邂逅浙东的碧海潮生、看望浙中的古拙小镇、感触浙西朝气蓬勃的村庄。从生疏到了解，相随相伴的几天游览，也让他们成为了线