Arm公司发布了Cortex-M52芯片，旨在将AI（AI）分析引入物联网(IoT)中最小的设备，使其能够在边缘进行智能分析。

  Cortex-M52芯片结合了Arm的Helium技术，提供对小型、成本敏感的嵌入式设备的改进性能，不仅提升了机器学习性能，还减少了能耗。

  该芯片为开发者提供了统一的软件开发环境和Cortex-M工具链，使其能够更轻松地利用AI在振动、异常检测、关键词检测和传感器融合等领域进行优化。

  站长之家 11月28日 消息:Arm公司最新推出的Cortex-M52芯片标志着人工智能正走入物联网（IoT）中最小的设备，实现了在边缘进行智能分析的突破。在这个快速地发展的领域，有约150亿的IoT设备正在生成大量数据，而将AI引入这些设备能实现对数据的预测性分析，以及对机器学习优化计算的需求。Arm公司的Paul Williamson表示，这是推动IoT发展的关键一步，但开发者面临的挑战是在硬件能力得到扩展的同时，需要一个简化的软件开发平台。

  Cortex-M52芯片的特点之一是集成了Arm的Helium技术，这是Armv8.1-M架构的扩展，为机器学习和数字信号处理（DSP）应用提供了更高的性能。Helium技术让Cortex-M52芯片在没有专用的DSP或机器学习加速器的情况下，提升了DSP和机器学习性能。这项技术的加持使得Cortex-M52在性能、功耗效率、以及芯片面积等方面都实现了显著的提升，为芯片制造商在性能和成本之间做出更多选择提供了可能。

  虽然Arm在IoT领域的生态系统和合作伙伴网络更为庞大，但RISC-V作为一个开源芯片设计架构，正逐渐崭露头角。文章中提到，RISC-V已经在市场上取得了一些进展，而Arm估计已经有约100亿台Cortex-M设备已经发货。然而，RISC-V的开源性质以及灵活性更好的授权方式也让一些开发者和组织开始转向这一技术，尤其是在中国，RISC-V正受到慢慢的变多的关注。

  最后，Cortex-M52的推出被解读为Arm对于近年来RISC-V一直增长的兴趣的回应之一，同时也是其致力于提供更低性能、更低功耗、更加受限制的设备上实现DSP和机器学习性能的演进。文章最后强调了Arm在合作伙伴和软件ECO方面的显著优势，但也承认了RISC-V在不断壮大其能力和合作伙伴关系的过程中，正吸引慢慢的变多的关注。